機器學習（15）之支持向量機原理(一)線性支持向量機

前言 支持向量機(Support Vecor Machine,以下簡稱SVM)雖然誕生只有短短的二十多年，但是自一誕生便由於它良好的分類性能席捲了機器學習領域，並牢牢壓制了神經網絡領域好多年。如果不考慮集成學習的算法，不考慮特定的訓練數據集，在分類算法中的表現SVM說是排第一估計是沒有什麼異議的。 SVM是一個二元分類算法，線性分類和非線性分類都支持。經過演進，現在也可以支持多元分類，同時經過擴展

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