筆記：線性模型

1.線性模型 如上述所示，我們稱之爲廣義線性模型。之所以稱之爲線性模型，因爲其參數w和特徵x是線性的。之所以稱爲廣義，因爲映射g可以是各種類型的映射：線性，非線性，迴歸，分類。本文主要介紹兩種映射模型的求解：線性迴歸，對數機率迴歸（非線性分類）。 2.模型參數估計 對模型進行參數估計有兩種方式： 最小化損失函數（需要認爲構建損失函數，然後對於每個樣本通過參數計算得到的輸出和其真實類別或標記之間的誤

>>阅读原文<<