02線性模型

線性模型 在機器學習的術語中，當預測值爲連續值時，稱爲「迴歸問題」，離散值時爲「分類問題」。 最小二乘法: 3.1線性迴歸 對於連續值的屬性，一般都可以被學習器所用，有時會根據具體的情形作相應的預處理， 例如：歸一化等； 對於離散值的屬性， 若屬性值之間存在「序關係」，則可以將其轉化爲連續值，例如：身高屬性分爲「高」「中等」「矮」，可轉化爲數值：{1， 0.5， 0}。 若屬性值之間不存在「序關係

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