深度學習-超參數和交叉驗證

一、 1.什麼是超參數 沒接觸過機器學習的人可能對這個概念比較模糊。我們可以從兩方面來理解 (1)參數值的產生由來 超參數是在開始學習過程之前設置值的參數（人爲設置），而不是通過訓練得到的參數數據。 （2）超參數含義 定義關於模型的更高層次的概念，如複雜性或學習能力。 不能直接從標準模型培訓過程中的數據中學習，需要預先定義。 可以通過設置不同的值，訓練不同的模型和選擇更好的測試值來決定 （3）舉例

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