深度學習（三）超參數與交叉驗證

       超參數是指在機器學習中在算法訓練開始前預設的一些參數值，這些參數值一般無法通過算法本身學會更改，比如KNN算法中的Manhattan distance(曼哈頓距離)、Euclidean distance(歐式距離)，K-Means算法中的簇數N,深度學習的學習率lr；與其相對的就是那些在算法中可以通過訓練學到的參數，比如權值權值w、偏置b等。超參數的確定可以通過交叉驗證的方法。  

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