機器學習01-過擬合和Regularization(正則化)

東陽的學習記錄，堅持就是勝利！ 文章目錄 過擬合 不同模型在訓練集和測試集上的表現 過擬合的理解 如何防止過擬合 正則化 正則化的理解 加入正則化之後的模型表現 過擬合 首先看一個正常的擬合。y = b + w * x 更改模型, 使用二次迴歸, y = b + w 1 ∙ x + w 2 ∙ x 2 y = b + w _1 ∙ x + w 2 ∙ x^ 2 y=b+w1​∙x+w2∙x2 逐漸

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