2.過擬合和正則化（Overfitting & Regularization）

1. 過擬合 通過訓練集traing data確定了模型y = b + w·x,算出在traing data中的平均錯誤值average error爲31.9 用確定的模型y = b + w·x來預測測試集testing data，要評估模型的好壞，還要繼續算出該模型在testing data中的平均錯誤值average error：35 爲了減少預測誤差，要繼續改進模型： 重新設計一個model

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