機器學習大牛最經常使用的5個迴歸損失函數，你知道幾個？

「損失函數」是機器學習優化中相當重要的一部分。L一、L2損失函數相信大多數人都早已不陌生。那你瞭解Huber損失、Log-Cosh損失、以及經常使用於計算預測區間的分位數損失麼？這些可都是機器學習大牛最經常使用的迴歸損失函數哦！python 機器學習中全部的算法都須要最大化或最小化一個函數，這個函數被稱爲「目標函數」。其中，咱們通常把最小化的一類函數，稱爲「損失函數」。它能根據預測結果，衡量出模型

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