【機器學習】迴歸損失

無論在機器學習還是深度領域中,損失函數都是一個非常重要的知識點。損失函數（Loss Function）是用來估量模型的預測值 f(x) 與真實值 y 的不一致程度。我們的目標就是最小化損失函數，讓 f(x) 與 y 儘量接近。通常可以使用梯度下降算法尋找函數最小值。 迴歸模型中的三種損失函數包括：均方誤差（Mean Square Error）、平均絕對誤差（Mean Absolute Error，

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