【機器學習】迴歸損失

無論在機器學習還是深度領域中,損失函數都是一個非常重要的知識點。損失函數(Loss Function)是用來估量模型的預測值 f(x) 與真實值 y 的不一致程度。我們的目標就是最小化損失函數,讓 f(x) 與 y 儘量接近。通常可以使用梯度下降算法尋找函數最小值。 迴歸模型中的三種損失函數包括:均方誤差(Mean Square Error)、平均絕對誤差(Mean Absolute Error,
相關文章
相關標籤/搜索