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機器學習中,這5大損失函數你得知道
時間 2021-01-20
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來源:風控SaaS聯盟 模型的結構風險函數包括了經驗風險項和正則項,通常可以表示成如下式子: 其中,前面的均值函數表示的是經驗風險函數,L代表的是損失函數,後面的ΦΦ是正則化項(regularizer)或者叫懲罰項(penalty term),它可以是L1,也可以是L2,或者其他的正則函數。整個式子表示的意思是找到使目標函數最小時的θθ值。下面主要列出幾種常見的損失函數。 1 log對數損失函數(
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