機器學習方法篇(28)------降維和度量學習

● 每週一言 不親身經歷，不妄加評論。 導語 在特徵提取過程中，有時候會遇到特徵維數非常大（維數災難）的情況，這種情況會帶來兩個主要問題：一是樣本稀疏，會極大削弱特徵的表達能力；二是高維數所帶來的龐大計算量。降維和度量學習便是維數災難的解決之法。那麼，究竟什麼是降維和度量學習？ 降維和度量學習 我們先來講講這個「維數災難」。當特徵維數變大之後，爲什麼會出現「災難」？ 不妨舉個例子直觀感受一下：比如

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