機器學習----模型評估與選擇

第二章-模型評估與選擇 一、概覽：對於同一數據集而言，給定不同的算法，會提取不同的模型，甚至對於同一算法給定不同的參數，也會得到不同的模型，選擇最佳的模型的過程稱爲模型選擇。模型選擇會遵循一定的標準，首先需要將數據集分成若干部分，一部分用於訓練模型，一部分用於測試模型的泛化能力，對於測試的結果給定一個性能參數，從數值上比較不同模型的泛化能力，通過複雜的比較檢驗方法，對不同的模型進行比較，最後對於模

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