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機器學習----模型評估與選擇
時間 2020-12-30
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周志華
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第二章-模型評估與選擇 一、概覽:對於同一數據集而言,給定不同的算法,會提取不同的模型,甚至對於同一算法給定不同的參數,也會得到不同的模型,選擇最佳的模型的過程稱爲模型選擇。模型選擇會遵循一定的標準,首先需要將數據集分成若干部分,一部分用於訓練模型,一部分用於測試模型的泛化能力,對於測試的結果給定一個性能參數,從數值上比較不同模型的泛化能力,通過複雜的比較檢驗方法,對不同的模型進行比較,最後對於模
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