實戰智能推薦系統（11）-- 推薦系統冷啓動問題

1.用戶冷啓動問題 用戶冷啓動主要解決如果給新用戶做個性化推薦的問題。當新用戶到來時，我們沒有他的行爲數據，所以也無法根據他的行爲預測其興趣，從而無法給他做個性化推薦。主要由兩種解決方案。 （1）基於統計學 基於用戶註冊時提供的年齡，性別，工作等信息，統計出跟用戶對應的年齡段，性別，工作屬性相對應的受歡迎的商品。公式參考如下： p(f,i)就是具有特徵f 的用戶對物品 i 的歡迎程度，N(i) 是

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