YOLO v1論文解讀
文章目錄 1 介紹 2 模型分析 2.1 整體思想 2.2 網絡結構 2.3 損失函數 3 測試 4 相關資料 1 介紹 YOLO是一種目標檢測方法，全稱是You Only Look Once，不同於R-CNN系列的two-stage方法，YOLO沒有顯式的region proposal過程，而是將整個目標檢測問題看作迴歸問題，使用單個卷積神經網絡直接從完整圖像預測出邊界框和類別概率，YOLO進行
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