JavaShuo
欄目
標籤
YOLO v1論文理解
時間 2020-12-30
標籤
object detection
deep learning
yolo
cnn
简体版
原文
原文鏈接
Abstract YOLO:You Only Look Once YOLO通過迴歸的方式來解決目標檢測問題,可以在簡單neural network上直接從圖像預測bounding box coordinate和class probability; base model性能在Titan X 上45 frames/s,fast model 155 frames/s,和其他檢測系統相比有更多的local
>>阅读原文<<
相關文章
1.
YOLO v1論文詳解
2.
YOLO v1論文解讀
3.
論文(1) YOLO v1
4.
Yolo v1論文簡述
5.
YOLO v1 論文總結
6.
YOLO v1論文筆記
7.
yolo v1論文翻譯-整理
8.
YOLO v1論文細節解讀
9.
YOLO v1論文翻譯和解讀
10.
YOLO V1解析
更多相關文章...
•
CAP理論是什麼?
-
NoSQL教程
•
PHP 文件處理
-
PHP教程
•
Scala 中文亂碼解決
•
Docker 清理命令
相關標籤/搜索
v1
yolo
論文解讀
論文整理
論文
論理
理論
文理
理解
v1.x
MySQL教程
PHP教程
NoSQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
YOLO v1論文詳解
2.
YOLO v1論文解讀
3.
論文(1) YOLO v1
4.
Yolo v1論文簡述
5.
YOLO v1 論文總結
6.
YOLO v1論文筆記
7.
yolo v1論文翻譯-整理
8.
YOLO v1論文細節解讀
9.
YOLO v1論文翻譯和解讀
10.
YOLO V1解析
>>更多相關文章<<