Yolo v1論文簡述
論文名稱：You only look once unified real-time object detection 論文鏈接 YOLO v1算法是發表在CVPR 2016年的文章，。YOLO是目前比較流行的object detection算法，速度快且結構簡單，其他的object detection算法如R-CNN、Faster RCNN，一直採用的思路是proposal+分類 （proposa
相關文章
- 1. 論文(1) YOLO v1
- 2. YOLO v1 論文總結
- 3. YOLO v1論文筆記
- 4. YOLO v1論文詳解
- 5. YOLO v1論文解讀
- 6. YOLO v1論文理解
- 7. YOLO v1論文細節解讀
- 8. 【論文學習筆記004】YOLO V1
- 9. yolo v1論文翻譯-整理
- 10. YOLO v1論文翻譯和解讀
- 更多相關文章...
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • R XML 文件 - R 語言教程
- • Github 簡明教程
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文(1) YOLO v1
- 2. YOLO v1 論文總結
- 3. YOLO v1論文筆記
- 4. YOLO v1論文詳解
- 5. YOLO v1論文解讀
- 6. YOLO v1論文理解
- 7. YOLO v1論文細節解讀
- 8. 【論文學習筆記004】YOLO V1
- 9. yolo v1論文翻譯-整理
- 10. YOLO v1論文翻譯和解讀