論文(1) YOLO v1
YOLO v1 @(目標檢測) 論文地址：https://arxiv.org/abs/1506.02640 網絡結構 Yolo網絡由24個卷積層和2層全連接層構成，其中，卷積層用來提取圖像特徵，全連接層用來預測圖像位置和類別概率值。全連接層之後，會將原來的一維的tensor resize成SxSx(Bx5+C)的三維tensor。 YOLO網絡借鑑了GoogLeNet分類網絡結構。不同的是，YOL
相關文章
- 1. Yolo v1論文簡述
- 2. YOLO v1 論文總結
- 3. YOLO v1論文筆記
- 4. YOLO v1論文詳解
- 5. YOLO v1論文解讀
- 6. YOLO v1論文理解
- 7. YOLO v1
- 8. YOLO v1論文細節解讀
- 9. 【論文學習筆記004】YOLO V1
- 10. yolo v1論文翻譯-整理
- 更多相關文章...
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • R XML 文件 - R 語言教程
- • Scala 中文亂碼解決
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Yolo v1論文簡述
- 2. YOLO v1 論文總結
- 3. YOLO v1論文筆記
- 4. YOLO v1論文詳解
- 5. YOLO v1論文解讀
- 6. YOLO v1論文理解
- 7. YOLO v1
- 8. YOLO v1論文細節解讀
- 9. 【論文學習筆記004】YOLO V1
- 10. yolo v1論文翻譯-整理