卷積神經網絡的傳播計算（六）

卷積神經網絡的前向傳播： 和第五篇一樣，使用的一個計算方法依然是wx + b。 filter的層數要和輸入數據的層數相同，filter對應的層數會有對應的一個權值，使用對應filter層數乘於輸入數據對應的一個層數，最後把所有的層的內乘結果求出相加並加上一個權值。 接下來就是具體操作了： 輸入的數據使用一個四維來表示，，第一個就是一個樣本的編號，就是第幾號樣本，現在就是第零號了。第二個參數就是層數

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