opencv視頻跟蹤2

在前面的報告中我們實現了用SURF算法計算目標在移動攝像機拍攝到的視頻中的位置。由於攝像機本身像素的限制，加之算法處理時間會隨着圖像質量的提高而提高，實際實驗發現在背景複雜的情況下，結果偏差可能會很大。 本次改進是預備在原先檢測到的特徵點上加上某種限制條件，以提高準確率。 問題：如何判定檢測到的特徵點是否是我們需要的點（也就是目標區域上的點）？ 可行方案：用形態學找出目標的大致區域，然後對特徵點判

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