機器學習-算法-迴歸算法(線性迴歸、邏輯迴歸、softmax迴歸)

這篇文章介紹一下機器學習算法中比較基礎的迴歸算法 1 迴歸算法 迴歸算法 有監督算法，常用的機器學習算法 建立「解釋」變量(自變量X)和觀測值(因變量Y)之間的關係； 構建一個算法模型(函數)來做屬性(X)與標籤(Y)之間的映射關係 試圖尋找一個函數使得參數之間的關係擬合性最好 迴歸算法(函數)的最終結果是一個連續的數據值，輸入值(屬性值)是一個d維度的屬性/數值向量 1.1 線性迴歸 1.1.1

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