決策樹與隨機森林

決策樹是一個無參有監督的機器學習算法。Quinlan提出了ID3決策樹算法，Breiman等人提出了CART決策樹算法，1993年Quinlan又提出了C4.5決策樹算法。一般而言，決策樹的建樹最常見的是自下而上的方式。一個給定的數據集被分裂特徵分成左和右子集，然後通過一個評價標準來選擇使平均不確定性降低最高的分裂方式，將數據集相應地劃分爲兩個子節點，並通過使該節點成爲兩個新創建的子節點的父節點來

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