原創｜一文讀懂主成分分析（PCA）
作者：賈恩東 本文長度爲2500字，建議閱讀7分鐘 這篇文章主要帶大家入門PCA，逐漸理解PCA最原始的概念和設計思路，以及簡單的實現原理。 主成分分析，即Principle Component Analysis (PCA)，是一種傳統的統計學方法，被機器學習領域引入後，通常被認爲是一種特殊的非監督學習算法，其可以對複雜或多變量的數據做預處理，以減少次要變量，便於進一步使用精簡後的主要變量進行數學
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