機器學習模型的超參數優化 | 原力計劃

做者 | deephubphp 責編 | 王曉曼算法 出品 | CSDN博客bootstrap 頭圖 | CSDN付費下載自東方IC數組 引言網絡   模型優化是機器學習算法實現中最困難的挑戰之一。機器學習和深度學習理論的全部分支都致力於模型的優化。dom 機器學習中的超參數優化旨在尋找使得機器學習算法在驗證數據集上表現性能最佳的超參數。超參數與通常模型參數不一樣，超參數是在訓練前提早設置的。舉例

>>阅读原文<<