數據分佈-泊松分佈

泊松分佈的現實意義是什麼？爲什麼現實生活多數服從於泊松分佈？html 1、基礎概念 在一個時間段內事件平均發生的次數服從泊松分佈，這個次數在泊松分佈中用lambda表示（與指數分佈裏面的意義同樣，是一個時間段內事件平均發生的次數）。 泊松分佈(Poisson)是指某段連續的時間內某件事情發生的次數，並且「某件事情」發生所用的時間是能夠忽略的。假如你把「連續的時間」分割成無數小份，那麼每一個小份之間

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