分類算法 之 支持向量機--原理+案例+代碼

分類算法 之 支持向量機–原理+案例+代碼 標籤（空格分隔）： SPARK機器學習web 1. 支持向量機的概述 1.1 解決問題的類型 支持向量機（SVM:support vactor machine)用於解決： （1）分類問題。最初解決了區分兩類由n維向量表示的成員的通常性學習問題 （2）迴歸預測連續型變量。經過引入可選的，通過修改的，包含距離度量的損失函數，SVM能夠被用於迴歸問題。算法 在

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