機器學習之支持向量機SVM及代碼示例
1、線性可分SVM SVM算法最初是用來處理二分類問題的，是一種有監督學習的分類算法。python 對於線性可分的二分類問題，咱們能夠找到無窮多個超平面，將兩類樣本進行區分。(超平面：一維中是一個點；二維中是一條線；三維中是一個面……)web 在上面的多個超平面中，它們均可以成功將樣本集劃分兩邊，但哪個超平面更好？算法 通常來講，當樣本點離超平面越近，樣本的標籤爲某類型的機率應該爲0.5左右，確信
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