機器學習-模型評估與選擇

機器學習-模型評估與選擇 近年來隨着海量數據不斷積累以及計算機性能的飛速提升，機器學習被廣泛的應用於科學研究和工業生產的各個領域。然而，不同領域使用的模型差距明顯，需要考慮的情況各不相同，針對不同領域的不同任務，如何去評估模型成爲了模型開發過程的不可或缺的一部分。 在實際情況中，我們會用不同的度量去評估我們的模型，而度量的選擇，完全取決於模型的類型和模型以後要做的事。下面我們就會學習到一些用於評價

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