Chinese NER Using Lattice LSTM
該模型的核心思想是：通過 Lattice LSTM 表示句子中的單詞，將潛在的詞彙信息融合到基於字符的 LSTM-CRF中。實際上，該模型的主幹部分依然是基於字符的LSTM-CRF，只不過這個LSTM每個Cell內部的信息處理方式與基本的LSTM不同。 目前英文NER效果最佳的模型是 LSTM-CRF，對於中文 NER，也可以使用這種模型。不過，中文文本不同於英文文本，需要預先對其進行分詞（基於字
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