機器學習實戰---詳解模型評價指標

作者：王千發 編輯：王抒偉 零 全篇概述： 對於分類算法，我們熟知的評價指標是準確率(accuracy)，但是在實際問題中，我們想要得到一個優秀的模型，僅僅使用準確率是不夠的。 比如在，乳腺癌數據集中： 其中201名沒有復發（標記爲0），85名復發（標記爲1）。 顯然這是一個不平衡數據集，假如我們的分類模型將所有的患者都預測爲未復發，那麼這個模型的準確率是（201／286）*100%也就是70.2

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