[閱讀筆記]《統計學習方法》李航著：Chp2 感知機

[閱讀筆記] 《統計學習方法》李航著：Chp2 感知機 perceptron 本章概要 2.1 感知機模型 屬於判別模型 2.2 感知機學習策略 感知機學習的目標是求得一個能夠將訓練集完全正確分類的分離超平面 爲了達到上述目標，學習的策略是定義經驗損失函數並將損失函數極小化 感知機學習中採用的損失函數爲：誤分類點到超平面S的總距離 2.3 感知機學習算法 原始形式採用隨機梯度下降法(stochas

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