[閱讀筆記]《統計學習方法》李航著：Chp5 決策樹

[閱讀筆記]《統計學習方法》李航著：Chp5 決策樹 本章概要 5.1 決策樹模型與學習 損失函數：正則化的極大似然函數，策略：最小化損失函數 樹的生成停止條件： 所有訓練數據子集都被基本正確分類 沒有合適的特徵 可能產生過擬合現象因此需要剪枝 決策樹的生成考慮局部最優，剪枝則考慮全局最優 5.2 特徵選擇 Why：特徵數量很多，通過選擇留下對訓練數據有足夠分類能力的特徵 How/準則：信息增益、

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