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機器學習入門筆記(六)----神經網絡
時間 2021-01-08
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1.模型表示: 模型分層:輸入層、輸出層、隱藏層。a(i) i表示第幾層。 thera(i) : 爲第i層到第i+1層間的權重參數。 2. 向前傳播:g(theta(i) * a(i))得到a(i+1)。最後一層即是h(x) 3. 解決分類問題: 類別 c = 2時,輸出層僅一個節點,與邏輯迴歸相同,表示某一個分類的概率。 類別 c > 2時,輸出層c個節點,每個節點的輸出值爲屬於該類的概率。結果
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