機器學習入門筆記(六)----神經網絡

1.模型表示： 模型分層：輸入層、輸出層、隱藏層。a(i) i表示第幾層。 thera(i) : 爲第i層到第i+1層間的權重參數。 2. 向前傳播：g(theta(i) * a(i))得到a(i+1)。最後一層即是h(x) 3. 解決分類問題： 類別 c = 2時，輸出層僅一個節點，與邏輯迴歸相同，表示某一個分類的概率。 類別 c > 2時，輸出層c個節點，每個節點的輸出值爲屬於該類的概率。結果

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