JavaShuo
欄目
標籤
圖像篡改被動檢測技術一覽:基於特徵提取和卷積神經網絡的篡改檢測
時間 2021-06-12
標籤
深度學習
視覺資源
圖像處理
卷積
算法
神經網絡
計算機視覺
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
極市導讀: 本文聚焦于歸納和總結數字圖像篡改被動檢測方法,對基於特徵提取和基於卷積神經網絡的兩類篡改檢測方法進行全面論述,分析其中不足與問題,並討論了數字圖像篡改被動檢測技術未來的發展趨勢。 目錄 0 前言 1 基於特徵提取的傳統篡改檢測 1.1 複製黏貼篡改檢測方法 1.2 拼接組合篡改檢測方法 2 基於卷積神經網絡的篡改檢測 3 未來發展趨勢 面向互聯網共享環境下的數字圖像篡改檢測研究 面向大
>>阅读原文<<
相關文章
1.
基於Python的卷積神經網絡和特徵提取
2.
區域聚集網絡:改進的卷積神經網絡用於心電圖特徵檢測 第一次將深度學習運用到ECG特徵檢測
3.
人臉特徵點檢測(四)基於全卷積神經網絡的方法
4.
卷積神經網絡——目標檢測
5.
利用卷積神經網絡(CNN)提取圖像特徵
6.
目標檢測(一)Detnet(目標檢測特徵提取網絡)
7.
目標檢測的圖像特徵提取之(一)HOG特徵
8.
卷積神經網絡與圖像邊緣檢測
9.
基於卷積神經網絡的目標檢測算法
10.
Learning Rich Features for Image Manipulation Detection(CVPR 2018 圖像篡改檢測)
更多相關文章...
•
使用UDP協議檢測網絡性能
-
TCP/IP教程
•
使用TCP協議檢測網絡性能
-
TCP/IP教程
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
篡改
檢測
自動檢測
目標檢測
人臉檢測
檢測儀
檢測器
檢測工具
異常檢測
快樂工作
瀏覽器信息
XLink 和 XPointer 教程
PHP 7 新特性
技術內幕
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《給初學者的Windows Vista的補遺手冊》之074
2.
CentoOS7.5下編譯suricata-5.0.3及簡單使用
3.
快速搭建網站
4.
使用u^2net打造屬於自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知識-通過控制Button移動來學習Android座標
7.
maya檢查和刪除多重面
8.
Java大數據:大數據開發必須掌握的四種數據庫
9.
強烈推薦幾款IDEA插件,12款小白神器
10.
數字孿生體技術白皮書 附下載地址
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
基於Python的卷積神經網絡和特徵提取
2.
區域聚集網絡:改進的卷積神經網絡用於心電圖特徵檢測 第一次將深度學習運用到ECG特徵檢測
3.
人臉特徵點檢測(四)基於全卷積神經網絡的方法
4.
卷積神經網絡——目標檢測
5.
利用卷積神經網絡(CNN)提取圖像特徵
6.
目標檢測(一)Detnet(目標檢測特徵提取網絡)
7.
目標檢測的圖像特徵提取之(一)HOG特徵
8.
卷積神經網絡與圖像邊緣檢測
9.
基於卷積神經網絡的目標檢測算法
10.
Learning Rich Features for Image Manipulation Detection(CVPR 2018 圖像篡改檢測)
>>更多相關文章<<