人臉特徵點檢測（四）基於全卷積神經網絡的方法

人臉特徵點檢測，可以看成一個像素級的預測問題。用全卷積神經網絡來做，是近年來的新思路。本篇主要嘗試用FCN實現人臉特徵點檢測，探索網絡結構和訓練技巧。 網絡結構 現有的網絡結構非常多，本次決定自行設計，採用最常用的類VGG結構。首先確定網絡的輸入圖片大小爲112*112,其中人臉大小爲60*60。網絡的層數由感受域確定，保證最小的那一層的感受閾覆蓋圖片的1/3大小左右。 於是設計出如下的網絡結構：

>>阅读原文<<