深度學習的數學-卷積神經網絡的結構和變量關係

文章目錄 前言 正文 過濾器和特徵映射（重點） 卷積層神經單元輸出與池化 三種池化方式 變量和參數定義（重點） 各個層的變量關係 輸入層 過濾器和卷積層 池化層 輸出層 代價函數的計算 總結 排版可能好一點的永久博客鏈接：深度學習的數學-卷積神經網絡的結構和變量關係 前言 本篇博客主要介紹卷積神經網絡的組成部分，以及變量表示，最後附上卷積神經網絡代價函數的計算 正文 前文中學到的神經網絡都是全連接

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