深度學習之卷積神經網絡的結構

深度學習 卷積神經網絡的結構 卷積層 -> 激活函數 -> 池化層 -> 全連接層 a、卷積層 卷積層過濾器 數量 核大小 kernel size 步長 stride 零填充 padding 現在有三維數據 [ 28 * 26] 的圖片 過濾器(卷積核)數量100個 卷積核大小爲5 * 5 掃射步長爲 1 零填充 1 H 2 = 28 H_2 = 28 H2​=28, F = 5 F=5 F=5,

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