機器學習理論

機器學習： 對於某給定的任務T， 在合理的性能度量方案P 的前提下，某計算程序可以自主學習任務T的經驗E，隨着提供合適、優質、大量的經驗E，改程序對於任務T的性能逐步提高。 人工智能與機器學習： 機器學習是人工智能的一個分支，我們使用計算機設計一個系統，使它能夠根據提供的訓練數據按照一定的方式來學習，隨着訓練次數的增加，該系統可以在性能上不斷學習和改進，通過參數優化的學習模型，能夠用於預測相關問題

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