機器學習理論知識概述

1、機器學習所研究的主要內容，是關於在計算機上從數據中產生「模型（model）」的算法，即學習算法（learning algorithm）。有了學習算法，我們把經驗數據提供給它，它就能基於這些數據產生模型；在面對新的情況時，模型會給我們提供相應的判斷。可以說，機器學習是研究關於「學習算法」的學問。 2、學得模型適用於新樣本的能力，稱爲泛化（generalization）能力。具有強泛化能力的模型能

>>阅读原文<<