機器學習理論

❶ 給出問題，一問是否可解，二是如何解？頻率學派和貝葉斯學派都在講如何解，即回答問題二。那是否可解，但往往不是非此即彼，更多的問法，是在投入計算資源之前，先評估一下機器學習能夠學到說明什麼程度？(就如軟件工程中可行性分析) 答：所以，有了「計算學習理論」來回答這個問題。 ❷ 那時什麼是「計算學習理論」呢？從一個例子入手，5個三維(0/1)輸出，預測3個數據，用機器學習訓練，發現，「不管生成機制到底

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