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邏輯迴歸算法梳理
時間 2021-07-14
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邏輯迴歸算法梳理 1. 邏輯迴歸原理 1.1 由來 1.2 Sigmod函數以及設定閾值 1.2.1 Sigmod函數 1.2.1 設定合適的閾值 1.3 決策邊界 2. 邏輯迴歸損失函數推導及最優化 2.1 損失函數 2.2 梯度下降法 3. 正則化 3.1 L1正則化 3.2 L2正則化 4. 模型評估指標 4.1 準確率、召回率、F1值 4.2 ROC、AUC 5. 邏輯迴歸的優缺點 6.
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