FPN(feature pyramid networks for object detection) 學習

  FPN 是清華大學學生linyi在FAIR時發表的，是目標檢測領域值得一看的論文，這次學習做個記錄。 背景 作者以這張圖講述了以往對feature map的處理：   （a）圖像金字塔，即將圖像做成不同的scale，然後不同scale的圖像生成對應的不同scale的特徵。這種方法的缺點在於增加了時間成本。有些算法會在測試時候採用圖像金字塔。 （b）像SPP net，Fast RCNN，Fast

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