CV學習第四課——神經網絡，反向傳播和正則化

1.神經網絡 神經網絡參考文獻如下： 1.神經網絡的理解和實現 2.機器學習—有監督學習—神經網絡算法(推導及代碼實現) 1.1神經網絡介紹 無論是線性迴歸還是邏輯迴歸都有一個缺點：當特徵太多的時，計算負荷會非常大。例如在圖片識別的模型中，由於每個像素都是255個特徵，而一個50×50像素的小圖片，都擁有巨大量的特徵，普通的邏輯迴歸模型，不能有效處理這麼多特徵，這時我們需要神經網絡算法。 如圖所示

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