神經網絡中的正向和反向傳播問題

正向傳播 正向傳播是指對神經網絡沿着從輸入層到輸出層的順序,依次計算並存儲模型的中間變量(包括輸出)。如圖所示。假設我們只輸入一個 x ∈ R d \boldsymbol{x} \in \mathbb{R}^{d} x∈Rd的樣本,且先不考慮偏差項,這裏的d=4 那麼中間變量 z = W ( 1 ) x \boldsymbol{z}=\boldsymbol{W}^{(1)} x z=W(1)x 其
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