基於堆疊雙向LSTM的中文詩歌生成

基於編碼器-解碼器（encoder-decoder）神經網絡模型 編碼器是一個rnn模型，輸入數據之後生成一個表示（也可以看做向量） C， 再用這個表示通過一個解碼器來產生一個詞序列的輸出y1,y2,... 利用全唐詩進行詩句-詩句（sequence to sequence）訓練，實現給定詩句後，生成下一詩句 seq2seq模型 編碼器和解碼器均使用堆疊雙向LSTM（棧式雙向LSTM），默認爲3層

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