Tensorflow實現基於Bidirectional LSTM Classifier （雙向LSTM）

1.雙向遞歸神經網絡簡介 雙向遞歸神經網絡（Bidirectional Recurrent Neural Networks， Bi-RNN）,是由Schuster和Paliwal於1997年首次提出的，和LSTM是在同一年被提出的。Bi-RNN的主要目標是增加RNN可利用的信息。RNN無法利用某個歷史輸入的未來信息，Bi-RNN則正好相反，它可以同時使用時序數據中某個輸入的歷史及未來數據。 Bi-

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