雙向LSTM

爲什麼用雙向 LSTM？ 單向的 RNN，是根據前面的信息推出後面的，但有時候只看前面的詞是不夠的， 例如， 我今天不舒服，我打算____一天。 只根據‘不舒服‘，可能推出我打算‘去醫院‘，‘睡覺‘，‘請假‘等等，但如果加上後面的‘一天‘，能選擇的範圍就變小了，‘去醫院‘這種就不能選了，而‘請假‘‘休息‘之類的被選擇概率就會更大。   什麼是雙向 LSTM？ 雙向卷積神經網絡的隱藏層要保存兩個值，

>>阅读原文<<