用LSTM自動生成古詩

這幾天自學深度學習算法，寫了個自動寫詩的循環神經網絡（RNN）程序。經過35000首古詩，讓計算機學習古詩文的結構，而後按照學習到的語言模型自動生成古詩。python 訓練的次數很少，總共5輪遍歷古詩集，每輪大概4000次訓練，每次訓練10個batch。電腦配置太渣，程序跑了1個多小時纔出來，效果以下。寫出來的詩雖然看不出啥意思，但起碼有詩的結構（七言，五言），若是訓練次數多一些效果會更好。算法

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