作企業數據中臺,咱們是認真的!

作企業數據中臺,咱們是認真的!
"有的人活着,他已經死了;有的人死了,他還活着。 」 微信

對於有些企業來講,雖然還活着,並且彷佛看上去規模還在急速擴張,但實際上已經老態盡顯,快速擴張致使的組織臃腫與效率低下,讓企業活力正在不斷喪失,面對市場的反應能力和行動力也愈來愈慢。能夠說,這樣的企業,正在一點點的死去。 ide

信息化系統做爲企業的命門相信已成爲數字經濟時代的企業共識,但本來重要的信息化系統卻不能發揮正確的做用,「工具多,數據多,業務能力卻沒有明顯提高」,「後臺系統前臺不會用,很差用」,「後臺的反應速度跟不上前臺的節奏」等諸如此外的問題層出不窮,讓企業的信息化成爲加速企業衰老的負擔。 工具

前線的炮火與後臺的炮彈

通常來講,咱們一般能夠將企業面向客戶的市場、銷售和服務部門或系統稱之爲前臺,而與此相對應的後臺,則一般是由技術支持、研發、財務、人力資源等支撐部分或系統組成。 大數據

在實際的應用場景中,大部分企業的後臺即便在ERP、CRM、SCM供應鏈管理、MES等系統的支持下,依舊沒法有效支撐前臺。這具體表如今兩個方面,一是先後臺的脫節,前臺抱怨後臺脫離業務、支持和服務不到位,後臺抱怨前臺常常變化、信息反饋不及時;二是後臺部門能力重複建設、共享程度低、數據孤島、信息傳遞不通暢。 blog

先後臺在管理上的矛盾,正突出地體現了當下的企業信息化系統建設中對於先後臺的協調需求,以及對於部分後臺服務職能前移的要求。後臺須要能更快更好的響應前臺,「能聽獲得前線的炮火」,並快速的爲前臺提供更多更快的「炮彈」。
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爲前臺減肥,爲後臺賦能

數據中臺的出現無疑是解決企業先後臺脫節問題的關鍵。經過數據技術,數據中臺能夠對對海量數據進行採集、計算、存儲、加工,同時統一標準和口徑,造成標準數據後再進行存儲,從而構成大數據資產層,進而能夠爲客戶提供高效服務。 開發

做爲最早由阿里提出的一個概念,數據中臺將企業在經營過程當中造成的數據充分整合利用,不只能夠發揮其做爲企業重要資產其對內的分析要求,支持企業的業務創新,也能夠依靠數據資源爲客戶提供響應服務。在幫助企業下降重複建設、減小煙囪式協做的成本,實現數據的互聯互通,真正挖掘數據價值爲企業的業務創新、智能決策服務等方面,數據中臺發揮了顯著的做用。 數據分析

有了數據中臺,企業就能夠將前臺系統的通用能力沉降到中臺層,爲前臺「減肥」,恢復前臺的響應⼒,又能夠將後臺系統中須要頻繁變化,或是須要被前臺直接使用的業務能力「提取」到中臺層,賦予這些業務能力更強的靈活度和更低的變動成本,從而爲前臺提供更強大的「能力炮火」⽀援。中臺的存在能夠提供⼀箇中間層,來適配前臺與後臺的配速問題,並打通前臺需求與後臺資源,幫助企業不斷提高響應⼒。
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以數據中臺爲核心,爲企業數字化轉型賦能

做爲中國領先的實幹型數字化中臺工具,JEPaaS雲平臺以數據中臺爲核心,爲企業提供全面的數字化轉型方案。 it

JEPaaS提供包括流程管理、即時通信、APP快速開發、圖形報表、統一文件管理、多數據源處理、微信釘釘對接等多種應用功能模塊,幫助企業實現各類應用及SaaS產品的快速開發與實際落地,並幫助企業提高數據分析能力,實現海量數據的收集與價值挖掘,從而實現更加精準的預測和決策分析,推進企業商業模式創新,爲企業的數字化轉型賦能。

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