通過了本渣渣長達2年之久的深刻學習和研究，耗費了大量的人力物力，使用了超過5億條中文語料，上百臺服務器連續一年的不間斷訓練，優化市面上已有的神經網絡算法，結合多年的seo經驗及NLP方面的成就，終於用Python實現了對中文AI僞原創。
html
目前整套系統已經設計完成，而且能夠投入使用。可是還有一些微小的bug須要處理。
算法
整套系統用到的算法以下：
服務器
- 邏輯迴歸
微信
- K鄰近
網絡
- 決策樹架構
- 樸素貝葉斯機器學習
- 隨機森林
學習
- TF-IDF優化
- 支持向量機
spa
- SVM
- KMEANS
- DBSCAN
- PCA主成份分析
- 神經網絡
- xgboost集成算法
- Word2vec
等等，目前主流的機器學習算法
使用CART進行文本的分類，而後使用lightgbm建模，對句子間關係進行預測，結合EM算法、HMM模型對句子進行重構以及語義替換等。語義類似度使用tensorflow打造專屬的詞向量（word2vec），同時還用到了N-gram模型、CBOW模型等著名的語言模型。句子生成採用的是seq2seq網絡架構。
廢話很少說(其實上面都是一本正經的在吹牛逼，講廢話，沒有一句是真話，純屬娛樂)，直接看效果。
版本1的AI效果圖：
(上面是原文，下面是AI後的文章)
版本2的AI效果：
(上面是原文，下面是AI後的文章)
以上這些，只要參加個人Python與seo實戰應用課程，所有都有源碼，能夠直接拿來用。視頻講解了市面上「AI僞原創」的原理和具體的代碼實現。
老鐵，還在等什麼。一塊兒來打造屬於你本身的AI僞原創吧。
https://shimo.im/docs/mI2jeQs7tloljQLd/ 《Python與seo實戰課程》，可複製連接後用石墨文檔 App 打開
關注我，你們一塊兒爲seo吹牛逼
本文分享自微信公衆號 - brooks的技術小屋（bluekeso）。
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