DeepLearing—CV系列(十)——多類多目標物體的偵測——YOLO系列之YOLOv2、YOLO9000算法詳解

文章目錄 前言 一、YOLOv2的優化改進Better(預測更準確) 1.1 Batch Normalization(批歸一化) 1.2 High Resolution Classifier(大尺度預訓練分類) 1.3 Convolutional With Anchor Boxes(使用錨框卷積) 1.4 Dimension Clusters(維度聚類) 1.5 Direct location p
相關文章
相關標籤/搜索